AI駆動型 Rapid Assessment（4ヶ月戦略策定）
AI × 現場ヒアリングを組み合わせ、投資判断（億円規模）に必要な戦略策定を4ヶ月で完了させる。
従来の戦略コンサルは現状分析だけで3〜6ヶ月を要するのが標準でした。生成AIとAIエージェントを活用することで、ドキュメント分析・データ整理・資料化を大幅に圧縮し、経営判断に必要な戦略策定を4ヶ月で完了させます。本方法論は、AIを「コンサルの自動化」ではなく「コンサルの拡張」として位置付けるアプローチです。
こんなときに使う
- 数ヶ月〜半年以内に投資判断を行う必要がある
- 現状分析〜To-Be設計〜稟議資料作成まで一気通貫で進めたい
- AIを活用して通常の半分の期間で戦略策定したい
想定期間
組織規模・既存資産・並行プロジェクトの状況に応じて調整可能です。
詳細ステップ
相互評価期間（無償）
リスクゼロでお試し。テンプレートに実データを流し込み、成果物の「型」を早期に提示。本格契約の前に成果イメージを共有する。
現場の知見：P0で何を提示するかが、その後の契約・推進力を決めます。クライアントの「最も悩んでいる論点」に絞り、その答えのイメージを提示するのがコツです。
現状分析
AI駆動型のドキュメント分析・現場ヒアリング・データ分析を並行実施。AIで定型作業を圧縮し、コンサルは判断・対話に集中する。
現場の知見：AIに任せられるのは「収集・整理・要約」までです。「これは何を意味するか」の解釈は人間が担う必要があります。
To-Be設計
あるべき姿（業務・システム・組織）を描画。複数シナリオを比較し、投資対効果を試算。
現場の知見：シナリオ比較を「3つに絞る」ことで、経営層の意思決定がしやすくなります。シナリオ数が増えると判断が分散します。
投資判断資料作成
稟議資料・取締役会資料を作成。スケジュール・予算・リスク・期待効果を経営語彙でまとめる。
現場の知見：稟議資料は「決裁者の頭の中で起こる質問」を先回りして配置します。「これ何で？」と聞かれる前に答えを置く設計が大切です。
主な成果物
典型的な失敗パターン
- AI活用を「全てAIで自動化」と誤解させてしまう → 人間判断との分担を明確に伝える
- 稟議資料が技術寄りになり経営層が判断できない → 経営語彙への翻訳に時間をかける
- P0で具体的な成果を出せず本契約に至らない → P0スコープを「型の提示」に絞る
AI駆動は「人を減らす」のではなく「人がやるべきことに集中する」ためのレバレッジです。経営層との対話、難しい意思決定の整理、組織への説明—こうした人にしかできない領域に時間を割けるよう、AIで作業領域を圧縮します。P0期間を活用すれば、リスクゼロで成果イメージを共有できます。
